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基于最小二乘支持向量機的變壓器故障診斷研究
時間：2021-03-08
發布：高 潔，席先鵬
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用 LS -SVM(最小二乘支持向量機)建立分類模型對變壓器進行故障診斷時，分類的準確度和可靠性不好。 研究 發現主要原因在于懲罰因子和核函數參數的選取。 為了解決這個問題，提出了用和聲搜索算法優化懲罰因子和核函數 參數，并得到最優參數組。 將最優參數組代入 LS -SVM 中對變壓器進行模擬故障診斷，結果表明，優化后 LS -SVM 比 優化前診斷結果更精確、可靠性更好。
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